サービス

AIと機械学習

モデル戦略から統制された本番システムまで。

取り組み方

多くのAIプログラムは、デモと監査のあいだで頓挫します。私たちはガバナンス要件 — 評価、帰属、ガードレール — から出発し、そこからモデルへと逆算して構築します。だから、出荷されるものはコンプライアンスが承認できるものになります。

使用ツール

AI戦略とユースケースのポートフォリオ評価。ROIとガバナンスリスクで順位付け

本番LLMシステム — 検索、ツール利用、評価ハーネス、ガードレール

引き継ぎ後にお客様自身のチームが運用できるMLOps基盤

新たな規制に整合したモデルリスク・AIガバナンスの枠組み

ミニ事例 — 国内保険会社

ある保険会社の請求バックログには、監査担当者が中身を見ずに承認できないモデルが必要でした。私たちは、一件の案件が本番に触れる前に、人間レビュー優先のトリアージ・コパイロットと採点式の評価ハーネスを出荷しました。

65%

手作業トリアージ時間の削減、統制外モデル呼び出しはゼロ

対応業界

あなたのドメインの内側で二週間。私たちは問題を一文で言い表して帰ります。

システムはまず紙上で設計 — 一行書く前にレビューし、コスト試算し、ストレステストします。

週次で出荷可能な増分。最初のコミットから本番品質。

可観測性、ランブック、リハーサル済みのロールバックを伴う段階的ロールアウト。

スケールまで伴走します — 測定し、堅牢化し、積み上げる。

隣接する能力