सेवाएँ
डेटा प्लेटफ़ॉर्म
पाइपलाइन, लेकहाउस और रीयल-टाइम एनालिटिक्स।
हम इसे कैसे करते हैं
डेटा प्लेटफ़ॉर्म तकनीकी रूप से विफल होने से पहले सामाजिक रूप से विफल होते हैं: आँकड़ों पर कोई भरोसा नहीं करता। हम आधार में ही वंशक्रम, गुणवत्ता द्वार और स्वामित्व बनाते हैं ताकि हर डैशबोर्ड 'किसके अनुसार?' का उत्तर दे सके।
काम के औज़ार
- Kafka
- Databricks
- Snowflake
- dbt
- Apache Iceberg
- Algoryq Grid
प्रदत्त सेवाएँ
एक ही शासित आधार पर स्ट्रीमिंग और बैच का एकीकरण
वंशक्रम और स्तंभ-स्तरीय स्वामित्व के साथ लेकहाउस डिज़ाइन
उत्पादन SLA पर रीयल-टाइम निर्णय पाइपलाइन
अंतर्निहित गुणवत्ता द्वारों के साथ स्व-सेवा एनालिटिक्स
आपको क्या मिलता है
- 01
एक ही शासित आधार पर एकीकृत स्ट्रीमिंग और बैच
- 02
वंशक्रम और गुणवत्ता द्वारों के साथ स्व-सेवा एनालिटिक्स
- 03
उत्पादन SLA पर रीयल-टाइम निर्णय
लघु केस स्टडी — वैश्विक बैंक
जोखिम इंजन पुनर्निर्मित
$2T की पोज़िशन संभालने वाले मोनोलिथ को स्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म पर पुनर्संरचित किया: रात्रिकालीन बैच एक सतत क्लोज़ बन गया।
40×
तेज़ पोर्टफ़ोलियो पुनर्मूल्यांकन, लॉन्च के बाद से शून्य चूके ओपन
सेवित उद्योग
हम कैसे पहुँचाते हैं
01
खोजें
आपके डोमेन के भीतर दो सप्ताह। हम समस्या को एक वाक्य में कहकर निकलते हैं।
02
आर्किटेक्ट करें
प्रणालियाँ पहले काग़ज़ पर डिज़ाइन की जाती हैं — एक पंक्ति लिखे जाने से पहले समीक्षित, लागत-आकलित और परखी गई।
03
बनाएँ
साप्ताहिक शिप-योग्य वृद्धि। पहले कमिट से उत्पादन गुणवत्ता।
04
शिप करें
ऑब्ज़र्वेबिलिटी, रनबुक और अभ्यास किए गए रोलबैक के साथ प्रगतिशील रोलआउट।
05
विकसित करें
हम पैमाने तक साथ रहते हैं — मापते, सुदृढ़ करते, संचित करते।
