सेवाएँ

एआई और मशीन लर्निंग

मॉडल रणनीति से लेकर शासित उत्पादन प्रणालियों तक।

हम इसे कैसे करते हैं

अधिकांश एआई कार्यक्रम डेमो और ऑडिट के बीच दम तोड़ देते हैं। हम गवर्नेंस की आवश्यकता से शुरू करते हैं — मूल्यांकन, आरोपण, सुरक्षा-सीमाएँ — और वहीं से पीछे की ओर मॉडल तक निर्माण करते हैं, ताकि जो प्रस्तुत हो वही अनुपालन स्वीकृत कर सके।

काम के औज़ार

PyTorch
Ray
LangGraph
Algoryq Mind
vLLM
Weights & Biases

प्रदत्त सेवाएँ

एआई रणनीति और उपयोग-प्रकरण पोर्टफ़ोलियो स्कोरिंग, ROI और गवर्नेंस जोखिम के अनुसार क्रमबद्ध

उत्पादन LLM प्रणालियाँ — पुनर्प्राप्ति, टूल-उपयोग, मूल्यांकन ढाँचे, सुरक्षा-सीमाएँ

MLOps प्लेटफ़ॉर्म जिन्हें हस्तांतरण के बाद आपकी अपनी टीमें संचालित कर सकें

उभरते नियमन के अनुरूप मॉडल जोखिम और एआई गवर्नेंस ढाँचे

आपको क्या मिलता है

01
मापने-योग्य ROI लक्ष्यों वाला एआई रणनीति और उपयोग-प्रकरण पोर्टफ़ोलियो
02
मूल्यांकन और सुरक्षा-सीमाओं सहित उत्पादन LLM प्रणालियाँ
03
MLOps प्लेटफ़ॉर्म जिन्हें आपकी अपनी टीमें संचालित कर सकें

लघु केस स्टडी — राष्ट्रीय बीमाकर्ता

पहले दिन से शासित क्लेम-ट्रायेज कोपायलट

एक बीमाकर्ता के क्लेम बैकलॉग के लिए ऐसा मॉडल चाहिए था जिसे कोई ऑडिटर बिना देखे स्वीकृत न कर सके। हमने एक भी केस के उत्पादन तक पहुँचने से पहले, मानव-समीक्षा-प्रथम ट्रायेज कोपायलट और स्कोर-आधारित मूल्यांकन ढाँचा प्रस्तुत किया।

65%

मैनुअल ट्रायेज समय में कमी, शून्य अशासित मॉडल कॉल

सेवित उद्योग